Job Description

Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia, on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.

Concrètement ? On permet aux collectivités d’identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l’ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

En pleine phase de scale, Vizzia c’est déjà :

– Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

– 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

– Une levée de fonds de 15 M€ pour accélérer notre croissance

– Une équipe engagée de 40+ personnes, prête à doubler dans l’année

Rejoindre Vizzia, c’est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l’environnement et de la sécurité urbaine. Et c’est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu’on peut faire mieux que l’à-peu-près.

Tes responsabilités

1️⃣ Recherche & Expérimentation

• Concevoir et exécuter des expériences pour tester et améliorer les algorithmes de détection (images et vidéos).

• Travailler sur des pistes innovantes : prompting, modèles VLM/LLM.

• Réduire le nombre de faux positifs tout en maintenant un recall supérieur à 90 %.

2️⃣ Structuration & Mise en production

• Séparer les phases R&D et production grâce à une architecture de code optimisée.

• Mettre en place un banc d’essai pour fiabiliser et accélérer les itérations.

• Garantir une couverture de tests élevée (>90 %) et un process de revue bien documenté.

3️⃣ Collaboration & Partage

• Travailler main dans la main avec les équipes Data Engineering, Cloud et Produit.

• Partager tes résultats de manière claire et pédagogique, adaptée à ton audience.

️ Ton environnement technique

• Langages : Python (NumPy, Pandas, OpenCV, Jupyter Notebook)

• Bibliothèques IA : PyTorch, TensorFlow (un plus)

• Outils & bonnes pratiques : MLFlow pour le suivi des expériences, LangChain pour la génération d’agents (Nice to have)

• Cloud : Notions Cloud (AWS, SageMaker) appréciées mais non indispensables.

✅ Ton profil

• Expérience : Minimum 2 ans en Data Science appliquée à la vision par ordinateur ou domaine proche.

• Ce qui compte pour nous :

  • Une grande capacité analytique et un esprit scientifique rigoureux.

  • Une excellente autonomie et un vrai sens de l’ownership.

  • Une bonne maîtrise de Python et des bibliothèques courantes pour le traitement d’images/vidéos.

  • Une expérience ou un intérêt pour les modèles VLM/LLM et le prompting.

• Les petits plus :

  • À l’aise pour structurer et présenter tes résultats de manière claire.

  • Toujours curieux(se) et à l’affût des dernières avancées GenAI.

Notre process

1. Un entretien RH avec le recruteur.

2. Un entretien technique avec l’équipe AI R&D.

3. Un entretien final avec le CTO.

Avantages :

Hybride à Paris : 3j au bureau, 2 jours de TT par semaine

Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l’année en cours)

Un Mac ou PC selon tes préférences

Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

‍ Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

Mutuelle complète (Alan)

Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

☀️ Offsite annuel avec toute l’équipe et nombreux évents d’entreprise

Si l’issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t’accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?