821303016A534D67962830C184913BB6@ts.com

Extraction, uniformisation et structuration des données

• Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour l’analyse
• Définir les solutions de stockage et la structuration des données
• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement pour data science

Analyses prédictives et développement d’opportunités de marché

• Mettre en œuvre et garantir la modélisation statistique des données
• Développer des algorithmes d’apprentissage
• Concevoir des modèles de détection des insights et des opportunités de marché
• Accompagner l’entreprise dans le développement de leviers de création de valeur

Développement d’outils de support en interne

• Participer à la mise en œuvre de la stratégie de l’entreprise
• Analyser l’ensemble des données internes / externes pour développer des systèmes efficaces d’aide à la décision
• Participer au développement des indicateurs de performance de l’entreprise
• Fournir des leviers statistiques décisionnels
• Animer les ateliers d’expression des besoins internes et rédiger les cas d’usages
• Présenter les résultats des études réalisées aux clients internes

Veille technologique sur les outils de datamining, data exploration et data visualisation

• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données
• Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données

De formation supérieure en statistiques, sciences de données ou mathématiques, vous disposez d’une expérience significative d’au moins 5 ans sur un poste similaire. 

Savoir faire:

• Maitrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning)
• Maitrise des outils de traitement de données (PySpark, Python, …)
• Maîtrise des technologies Big Data
• Maîtrise des bases de données SQL et no-SQL
• Connaissance des réseaux de neurones et d’intelligence artificielle
• Maîtrise des process MLOps

Savoir être:

• Esprit d’analyse et sens du détail pour identifier et comprendre les problématiques transversales de l’entreprise
• Rigueur et concentration pour assurer l’exactitude des calculs réalisés
• Capacité d’organisation pour structurer ses méthodes de travail et son plan d’intervention
• Sens du service pour optimiser et améliorer la satisfaction du client interne / externe
• Capacité de communication pour expliquer et convaincre
• Pédagogie pour expliciter sa méthode de travail au client interne
• Curiosité pour suivre les nouvelles tendances et découvrir de nouveaux outils
• Force de proposition pour proposer des recommandations au client interne
• Sens des affaires pour détecter les opportunités de marché
• Accompagnement des profils data scientists juniors