O nosso cliente é uma empresa de referência no setor do retalho, com presença em Portugal e Espanha. Líder no seu segmento, investe continuamente em tecnologia para melhorar a experiência dos seus clientes e, desta forma, conta com o nosso apoio para um dos seus projetos de e-commerce.

Se és um(a) Machine Learning Engineer e procuras um novo desafio num ambiente dinâmico e em constante evolução, esta oportunidade pode ser para ti.

A pessoa selecionada irá integrar uma equipa já em funcionamento, colaborando num projeto de elevada visibilidade na área de AI.

Terás como reponsabilidades:

• Desenhar e desenvolver soluções de IA generativa incluindo Large Language Models (LLMs), modelos multimodais e sistemas baseados em agentes;
• Construir, manter e otimizar pipelines de MLOps para treino, implantação, monitorização e gestão do ciclo de vida de modelos de forma escalável e fiável;
• Criar e implementar workflows agenticos e ferramentas de agentes para resolução de problemas complexos;
• Desenvolver pipelines CI/CD para modelos de IA com testes automáticos, validação e implantação;
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e equipas de produto para entregar soluções de ML end-to-end;
• Garantir as melhores práticas em versionamento de modelos, CI/CD, testes, tracking de experimentos e reprodutibilidade em ambientes de produção.

Sendo um perfil Mid, é um requisito que tenhas pelo menos 3 anos de experiência em funções semelhantes.

TAMBÉM ESTAMOS DISPONÍVEIS PARA CONSIDERAR PROFISSIONAIS COM PERFIL SENIOR.

Tu és a pessoa certa se dispões destes conhecimentos para a posição se atender:

Requisitos Mandatórios

• Mínimo de 3 anos de experiência prática em engenharia de machine learning, com foco em GenAI e MLOps;
• Experiência comprovada na construção e implantação de workflows agenticos e no desenvolvimento de ferramentas de agentes;
• Conhecimento de LLMs, engenharia de prompts e frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, AutoGen ou similares);
• Forte competência em Python e frameworks de ML (ex.: Scikit-Learn, SparkML, PyTorch, Hugging Face) e computing distribuído (pyspark, Hadoop);
• Sólido entendimento de conceitos de MLOps: CI/CD, monitorização de modelos, versionamento de dados e re-treinamento automatizado. Experiência com ferramentas de MLOps como MLflow, Kubeflow ou similares;
• Experiência prática com plataformas cloud (preferencialmente Azure) e containerização (Docker, Kubernetes);

Para além do conhecimento técnico, também esperamos que tenhas um perfil de colaboração e trabalho em equipa:

•  Capacidade de entender os requisitos e as soluções técnicas 
• Boa capacidade de comunicação 
• Espírito de melhoria contínua
• Foco na entrega e cumprimento de objetivos

Esta função exige que residas em Portugal, uma vez que prevê deslocações presenciais ao cliente cerca de 2 vezes por semana, na região do Porto ou Lisboa (ambas as localidades são admissíveis).

Esta posição refere-se a um projeto de longa duração.

Idiomas: Nesta posição, o trabalho e a relação com os colegas da FCamara e com a equipa do Cliente ocorrem em língua portuguesa. Apesar disto, o domínio de língua inglesa em nível B2 (avançado) ou C1 (preferencial) é um requisito para a posição em função da necessidade de interagir com parceiros anglófonos.

Modelo de Contratação: Temos flexibilidade no modelo de contratação. A pessoa da nossa equipa de recrutamento irá fornecer as informações e orientações sobre o modelo contratual, remuneração e benefícios específicos conforme a tua localidade.