Machine learning engineer – RAB – Descartes Search
Job Description
仕事概要
株式会社XXXは、猫の生活をテクノロジーで見守る「YYY」「YYY 」を開発しています。 バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見えるようにします。
2022年4月にはシリーズBラウンドにおいて総額約13.2億円の資金調達が完了し、これにより累計資金調達額は、国内のペットテック・スタートアップとして最大となる21.7億円となりました。
リリースして以降、順調に事業は成長し、現在およそ15,000匹の猫様がYYYライフをはじめていらっしゃいます。皆猫様から送っていただいたデータをAIが解析し、YYYが保有する猫様の行動データは約44億件を突破いたしました。
今後は掲げたミッションをグローバルレベルで実現していくために「アニマルウェルフェア」を軸としたESG経営をさらに強化し、ペットテック×ESGを牽引するリードカンパニーとして実行していきます。
YYYシリーズの展開および、すでに他が追随できないレベルで保有・成長する猫様データを用いたさらなる事業展開を今後も予定しています。
世界中の猫様と飼い主さんが1秒でも長く一緒にいられるように、XXXのチームメンバーになりませんか？
▼プロダクト
バイオロギング技術を応用し、これまで見えなかった”猫様の時間”を見えるようにします。
・
猫様の行動を24時間計測し、健康管理をおこなう首輪型デバイス
・
トイレの下に置くだけで排泄情報や体重を計測できるボード型IoTデバイス
・
YYYで取得・蓄積された猫様のデータを活用し、猫様の食事を見守るサービス
これらは家族や、 獣医さん・キャットシッターさんとも共有が可能で、蓄積されたデータをこまめにチェックすることで、肥満や異常の早期発見につなげることができます。
【お仕事内容について】
今回のMLエンジニャーポジションでは、XXXが保有する猫様の38億件(2022年2月時点)の行動データや日々皆猫様から送っていただいたデータを元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類していきます。より多様な猫種、様々な体型の猫様たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、猫様の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をしていただきます。
具体的には…
・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計
・適切な機械学習モデルやツールの調査
・適切なデータセットとデータ表現方法の選択
・機械学習モデルの実験と評価
・実験結果をチームにレポーティング
・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張
・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発
・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用 などを担っていただきます。
【開発環境について】
Ubuntu 16.04/Python 3.6.7/Docker/numpy/scipy/pandas
matplotlib/sklearn/flask
その他：GitHub/Slack/JIRAConfluence/Wiki/Google Workspace
必須スキル
・データサイエンスの実務経験3年以上
・機械学習の知識
・画像/NLPの経験
・データ分析経験
・クラウド環境に関する基礎的な知識
・APIサーバー実装経験
歓迎スキル
・深層学習FW（PyTorch, keras, etc）の実務利用経験5年
・toC向けのプロダクト開発経験
・猫を飼っている／飼ったことがある方
・動物の観察と行動の定量化が得意なこと
＜開発環境＞
開発環境
– Ubuntu 16.04
– Python 3.6.7
– Docker
– numpy
– scipy
– pandas
– matplotlib
– sklearn
– flask
求める人物像
▼こんな方と一緒に働いてみたい
◎猫が大好きな方
◎動物×IoTに興味がある方
◎チームのために自分のできることをしたいと思えるホスピタリティの高い方
◎世界にまだない、新しいサービス開発に興味がある方
【社内のメンバーについて】
専門性の高いメンバーで構成されているXXXのチームには、大学・大学院時代にバイオロギング研究を専攻し、社会人になってからはプロダクト設計や新規事業開発の経験を持つ代表の伊豫をはじめ、メルカリ、Eureka、CyberAgent、LINE、DeNA他、複数の企業にて組織や新規事業の立ち上げをおこなったエンジニア、メーカーの研究員、ABEJAデータサイエンティストなどを経験した機械学習のエンジニア、グッドパッチや大手出版社などでUIデザインに携わったデザイナー、BizDevには獣医師の資格を保有するメンバーなど各分野でのスペシャリストが在籍しています。
