Senior Data Scientist – Híbrido Barcelona – SlashMobility
Job Description
SlashMobility
SlashMobility es una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
Descripción de la oferta
De qué va la empresa en la que trabajarás?
Somos una empresa especializada en transformación digital y comprometida con las personas. Nuestro enfoque se centra en impulsar la aceleración digital tecnológica de la sociedad a través de las apps (mobile, web & IA) y la captación de talento IT.
Durante estos años, nuestros +100 empleados han trabajado con centenares clientes en +3.000 soluciones, ofreciendo una perspectiva holística en la interpretación del reto que implica la transformación digital de sus organizaciones.
¿En qué creemos?
Nos basamos en cuatro valores fundamentales:
- Innovación, ofreciendo soluciones innovadoras de una manera profesional y rentable con un valor diferencial: el conocimiento experto en toda la cadena de valor.
- Compromiso ya que llevamos como propios los objetivos de la organización y superamos cualquier obstáculo para lograrlos.
- Proactividad, proveyendo y realizando acciones para mejorar sus servicios y calidad.
- Trabajo en equipo, contando con un equipo motivado y multidisciplinar que trabaja en perfecta coordinación para lograr los objetivos comunes.
Estamos buscando un Senior Data Scientist para liderar el desarrollo y refinamiento del nuevo buscador de nuestra plataforma. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y NLP, y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única a cada usuario.
Requisitos
- Amplia experiencia en roles de ciencia de datos o analítica avanzada.
- Dominio del modelado estadístico, machine learning y análisis de datos.
- Sólida experiencia en programación en Python.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos.
- Conocimiento de procesos ETL, manipulación y limpieza de datos.
- Excelentes habilidades para resolver problemas, comunicar y colaborar en equipo.
- Capacidad para simplificar conceptos técnicos complejos para audiencias diversas.
Valorables:
- Experiencia con frameworks avanzados de NLP como Hugging Face o spaCy.
- Conocimiento de arquitecturas de transformers (BERT, modelos GPT, RoBERTa, etc.).
- Experiencia en prompt engineering y fine-tuning de LLMs.
- Conocimientos en NLP multilingüe y modelado del lenguaje.
- Experiencia en despliegue de modelos NLP en producción (AWS SageMaker, Azure ML, etc.).
- Experiencia en sistemas de IA conversacional como chatbots o asistentes virtuales.